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判别回归方法在四川盆地大雾预报中的应用

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摘要

用最近10多年的历史实况资料和四川盆地大雾发生的站数进行相关分析,采用最优分割进行因子筛选,建立了最优判别方程和大雾站数预报的回归预报模型,拟合率较高,残差较小,模型具有较强的预报能力.

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来源
《高原山地气象研究》 |2006年第2期|6-7|共2页
作者
青泉; 吕学东; 叶儒辉; 邹庆;
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作者单位

云南大学资环学院2004级研修班,昆明,650034;

四川省气象台天气室,610072;

云南大学资环学院2004级研修班,昆明,650034;

四川省气象台天气室,610072;

云南大学资环学院2004级研修班,昆明,650034;

新都区气象局,610500;

云南大学资环学院2004级研修班,昆明,650034;

内江市气象局,641000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气科学（气象学）;
关键词
判别; 回归; 最优分割; 大雾预报;

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