最优分割

摘要： 城市生态宜居性评价是一种多维度、包含多种属性的综合评价问题,同时还体现了人为的主观与客观判断.为了更加全面、客观地评价城市生态宜居性,文章从经济富裕度、安全和谐度、基础设施健全度、人文发展先进度、生态环境健康度五个维度选取36项指标,构建云南城市生态宜居性评价指标体系.并引入集对分析法对分析结果进行归类分级,从而对云南各城市生态宜居性水平、影响因素、城市内部相对情况进行评价.为人们定居,择业;商家投资,政府规划建设提供一定的参考建议.

摘要： 构建基于政府监管视角下的建筑施工企业信用评价指标体系,采用基于萤火虫算法的投影寻踪分类(FA-PPC)和最优分割相结合进行建筑施工企业信用评价,选取5个企业样本进行案例分析.评价结果表明,基于FA-PPC最优分割的建筑施工企业信用评价模型可成功实现建筑施工企业信用的排序与分级,更全面地反映经营能力、管理能力、经济偿付能力等不同因素对建筑施工企业信用评价的影响程度.

摘要： 以邵阳县洪涝灾害为研究对象,采用Landsat8 OLI数据和Sentinel-1 SAR数据,通过NCIWI和SDWI多种指数增大洪灾前后水体和背景差异,利用DEM建模去除SAR数据山体阴影干扰,并采用Otsu法计算最优分割阈值,从而构建精度高、抗干扰性强的Sentinel-1 SAR数据洪水淹没信息提取方法.研究结果表明:1)融合数据提取精度较高;2)DEM建模去除山体阴影效果良好;3)GS变换融合法、组合水体指数法结合Otsu分割法,可实现水体精度提取,数据融合对洪水淹没范围与面积监测效果良好.

摘要： 提出了基于Fisher有序聚类对汽车行驶时的发动机温度进行划分的研究方法,将发动机的出水温度作为聚类指标对发动机工况进行划分,经实例验证发现,通过Fisher有序聚类分析方法划分发动机出水温度的结果能够很好地反映发动机工况的变化,采取对应措施即可起到提升发动机性能,延长发动机寿命,降低发动机油耗的重要作用.

摘要： 基于合肥站1953—2019年的日降水量资料,采用最优分割法对合肥站多年平均日降水量序列进行阶段初步划分,结合降水阶段的大气环流背景分析,识别了合肥的降水阶段.结果表明:合肥全年降水有6个阶段,分别是冬季少雨阶段(11月29日至次年2月12日),早春雨阶段(2月13日至4月4日),春夏雨阶段(4月5日至6月19日),梅雨季(6月20日至7月12日),盛夏雨季(7月13日至9月4日)和秋雨阶段(9月5日至11月28日).梅雨季和盛夏雨季是其主雨季,日降水量均值分别为6.9、4.3 mm,对应夏季风盛行期和夏季风极盛期;冬季少雨阶段和秋雨阶段降水最少,日降水量均值分别为1.1、2.0 mm,对应冬季风极盛期和夏冬季风转换交替期;早春雨阶段和春夏雨阶段的日降水量均值分别为2.3、3.2 mm,对应冬夏季风转换交替期和夏季风影响期.合肥降水受季风气候影响显著,各降水阶段对应着相对稳定的天气气候背景.

摘要： 本文运用离散与组合几何理论、分析学中的有关知识对有一个内角是 3 π 的菱形的最优分割进行了研究并给出了菱形最优分割的渐进估计,同时,对菱形的最优分割提出了两种猜想,给出 6 个结论。

摘要： 本文介绍了利用测井曲线定量划分不整合类型的方法.优选识别不整合面的敏感测井曲线,利用主成分分析方法和最优分割方法,构建综合分层曲线.通过分析综合分层曲线数值与不整合面以及不整合类型的对应关系,实现了对不整合类型的定量识别.

摘要： 高分辨率遥感影像中地物对象的最优分割是遥感图像理解、地物识别的关键问题,也是有效利用地物空间信息的基础。为此本文深入讨论多尺度分析中的分割过程,通过比较相邻图斑属性,定义图斑显著性概念,在图像分割过程中建立图斑演变的显著性变化曲线,应用显著性变化曲线的极大值和图斑之间的包含关系建立尺度序,并以此解决图像分割中的最优分割识别问题,确定可能为地物对象的图斑。

摘要： 分层总和法在高速公路软基沉降的预测中得到了广泛的应用。然而，由于基于钻探的土层划分往往比较粗糙以及基于室内试验的压缩模量确定不太可靠，导致沉降预测与实际偏差较大。孔压静力触探（CPTU）作为一种新型的多功能原位测试技术，可以同时测试得到锥尖阻力、侧壁摩阻力和孔压沿深度的连续剖面，较好地改善这一状况。以连盐高速公路为研究实例，采用多变量统计分析中的最优分割理论，基于CPTU高精度测试数据对土层进行了精细划分，并通过实际沉降观测资料的反演分析确定了基于CPTU的压缩模量计算方法，进而通过对高速公路实测沉降和CPTU预测沉降的比较，验证了文中计算方法的有效性。

摘要： 由于经济、地域等原因,全国公路建设的发展极不平衡,地区差距与建设的适应性也存在较大差异.本文利用基于DEA的交叉效率模型来评价各地区的公路建设适应性情况,结果表明各地区的公路建设适应性差异明显.

摘要： 由于经济、地域等原因,全国公路建设的发展极不平衡,地区差距与建设的适应性也存在较大差异.本文利用基于DEA的交叉效率模型来评价各地区的公路建设适应性情况,结果表明各地区的公路建设适应性差异明显.

摘要： 由于经济、地域等原因,全国公路建设的发展极不平衡,地区差距与建设的适应性也存在较大差异.本文利用基于DEA的交叉效率模型来评价各地区的公路建设适应性情况,结果表明各地区的公路建设适应性差异明显.

摘要： 由于经济、地域等原因,全国公路建设的发展极不平衡,地区差距与建设的适应性也存在较大差异.本文利用基于DEA的交叉效率模型来评价各地区的公路建设适应性情况,结果表明各地区的公路建设适应性差异明显.

摘要： 论文介绍了在地理应用GIS 中科学可视化技术对原始抽象数据的处理和表达,以图形图表图象等多维形式的形式表示,有利于分析处理辅助决策.论述了数据模型的重要作用,并联系具体讨论了几种应用成熟的地图数据模型的具体应用.

摘要： 论文介绍了在地理应用GIS 中科学可视化技术对原始抽象数据的处理和表达,以图形图表图象等多维形式的形式表示,有利于分析处理辅助决策.论述了数据模型的重要作用,并联系具体讨论了几种应用成熟的地图数据模型的具体应用.

摘要： 论文介绍了在地理应用GIS 中科学可视化技术对原始抽象数据的处理和表达,以图形图表图象等多维形式的形式表示,有利于分析处理辅助决策.论述了数据模型的重要作用,并联系具体讨论了几种应用成熟的地图数据模型的具体应用.

摘要： 论文介绍了在地理应用GIS 中科学可视化技术对原始抽象数据的处理和表达,以图形图表图象等多维形式的形式表示,有利于分析处理辅助决策.论述了数据模型的重要作用,并联系具体讨论了几种应用成熟的地图数据模型的具体应用.

摘要： 本发明公开了基于成像分割与规划一体化的卫星时序最优任务规划方法。首先，通过卫星可视栅格与观测区域匹配方法，完成了卫星资源观测能力与长期观测任务需求的匹配，降低了时序最优任务规划问题解空间的维度和求解难度。然后，采用成像条带分割与规划一体化处理方法，将成像条带切割操作融入成像任务规划的过程中，使成像条带的切割方式因开机资源约束而变化，增加了成像条带的多样性，从而使卫星有效载荷资源得到合理高效分配。最后，设计了一种覆盖最优轨间任务重调整策略，实现了卫星任务规划序列覆盖率的最快增长，提高了卫星完成对地观测任务的工作效率。

摘要： 本发明涉及一种基于最大生成树和最优图分割的OD流向聚类方法，包括以下步骤：步骤S1:采集待测轨迹数据；步骤S2:从轨迹数据中提取出原始流向数据并预处理，构成OD流向集合F；步骤S3:计算OD流向集合F中各OD流向间的相似性数值，并构建F的最大权重生成树MST，并对其进行切割，得到若干个互无相似关系的子树CT和噪声流向；步骤S4:对子树进行自相似性判断，如果子树的自相似性满足预设类簇输出标准，则将子树中的流向组织成OD流向类簇进行输出，否则进行步骤S5；步骤S5：对不满足类簇输出标准的子树采用迭代的最优二分割方法进行切割，直到切割后的预设子树满足类簇输出标准并组织成OD流向类簇输出。本发明能有效提高运算效能和降低计算时间。

摘要： 本发明公开一种基于最优传输的无监督领域自适应遥感图像分割方法，首先提出一种分割准确性权重计算，基于步骤一中提出的遥感图像分割准确性权重计算方法，进行遥感图像最优样本子集选择。对步骤二获得的遥感图像最优样本子集，进行最优传输特征选择。对步骤三获得的遥感图像特征选择结果，进行无监督领域自适应图像分割。本发明保证了两个域特征的整体性，同时衡量前景区域特征要比通常的样本特征更有针对性且更适合分割样本，更加准确，分割准确性权重能够更好地适应分割图像，能够使属于同一类别的两个域的分割图像更相近，从而提高熵正则化进行分割图像特征最优传输的精确度。

摘要： 本发明提出了一种适用于携能通信系统的最优动态功率分割方法，每个传输帧可划分为两个相等的时隙。在第一个时隙T/2中，信源以功率Ps将信号发送至中继节点和目的节点。在第二个T/2时隙中，中继节点以译码转发的方式转发信号。在第一个时隙中，中继节点利用功率分割器，将接收到的无线信号功率分割为两部分，ρ部分用于能量采集，(1‑ρ)部分用于解码信息。本发明提出的动态功率分割方案中，最优功率分割因子由每个帧中的瞬时信道状态决定。本发明推导了最优动态功率分割因子，及其对应的最优中断概率和遍历容量的表达式。仿真表明，相比于现有动态功率分割方案，所提方案在中断概率性能方面等同于现有方案，但是实现了更高的遍历容量。

摘要： 本发明涉及航空航天技术领域，公开了一种采用黄金分割搜索的空战三体对抗最优预测制导方法，包括：建立空战三体对抗交战三方的运动学模型，根据交战三方实时运动状态选取优化指标函数，采用黄金分割法优化求解得到最优剩余拦截时间，将来袭导弹运动状态积分至剩余拦截时刻并选取为虚拟目标点，将防御导弹以虚拟目标点为目标，采用比例导引律进行制导。本方法基于预测思想，将飞机在空战三体对抗场景中的耦合状态考虑在制导律设计中，选取未来相对距离为优化指标，针对非线性耦合运动模型进行优化，所设计制导律有效提升了防御导弹拦截概率，降低了脱靶量，且需求制导过载小于传统制导律，能够使低性能防御导弹完成对高速高机动来袭导弹的拦截。

摘要： 本发明设计了一种基于二阶段最优传输的3D大脑病变分割方法，主要步骤为：针对3D大脑医学影像发展有效、可靠且稳定的二阶段最优传输数值算法，将3D大脑影像二阶段最优传输映射到一个长方体，两者之间的转换所产生的精度损失仅为0.5%左右；选择精度损失最少的映射所得到的长方体图像，放入神经网络进行训练，利用权威网站提供的数据集训练模型，得到数据集的预测结果；借助最优传输映射的逆映射，将其还原至原始大脑影像，得到的训练集及测试集的整体病变分割精度分别达到98.5%及92.0%。

摘要： 一种用于增强广角图像以改进广角图像的透视和视觉吸引力的方法使用定制的自适应去扭曲。所述方法基于图像中所识别的对象的场景图像内容、这些对象在图像中的位置、这些对象在场景中相对于其他对象的深度、以及该图像的一般上下文。

摘要： 本发明公开了基于成像分割与规划一体化的卫星时序最优任务规划方法。首先，通过卫星可视栅格与观测区域匹配方法，完成了卫星资源观测能力与长期观测任务需求的匹配，降低了时序最优任务规划问题解空间的维度和求解难度。然后，采用成像条带分割与规划一体化处理方法，将成像条带切割操作融入成像任务规划的过程中，使成像条带的切割方式因开机资源约束而变化，增加了成像条带的多样性，从而使卫星有效载荷资源得到合理高效分配。最后，设计了一种覆盖最优轨间任务重调整策略，实现了卫星任务规划序列覆盖率的最快增长，提高了卫星完成对地观测任务的工作效率。

摘要： 本发明涉及通信领域，特别是涉及一种基于深度强化学习的最优流量分割的方法和系统。主要包括：获取所有需要进行流量分割的路由器的当前状态，建立路由器状态矩阵；使用每次流量分割后的全部路由器状态矩阵迭代建立训练数据集，训练数据集的输出为全网链路的状态四元组；以流量规划后指定数量周期中每个路由器的平均吞吐量之和为Reward，对强化学习模型进行训练，使用训练后的模型对每一个路由器进行流量分割；根据流量分割将数据包发送至下一路由器节点后，获取下一时刻路由器状态矩阵，对训练数据集进行迭代更新，并使用更新后的训练数据集重新训练模型。本发明可以根据网络中所有链路的变化实现动态规划，获取长期受益最高的流量分割方案。

摘要： 本发明公开了一种融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法，首先对遥感影像进行影像分割，得到分割结果集；然后计算分割结果集的GS值，确定遥感影像分割参数的尺度区间参数；利用尺度区间参数计算分割结果集的E值，根据E值大小确定出初步最优分割结果集；接着将初步最优分割结果集按对应的分割参数进行融合分割，确定出遥感影像整体最优分割结果，并筛选出欠分割对象集、过分割对象集和保留分割对象集；最后将上述三个对象集进行联合，并利用改进的GS值进行评价，确定出全局最优分割结果。本发明能够克服现有的遥感影像最优分割结果确定中用单一指标评价带来的不确定性问题，提高遥感影像分割结果的客观性、实用性和可靠性。