基于GM(1,1)模型的粗大误差判别方法及其应用

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摘要

介绍一种基于灰色模型GM(1,1)的粗大误差判别方法.该方法能有效判断小容量或未知概率分布的样本数据和动态测量中的粗大误差.以核磁共振稳态吸收实验中磁场强度与励磁电流的线性拟合为例,运用Origin软件对该方法进行验证,说明该方法在物理实验异常值剔除中的可行性和实用性.

1. 一种新的基于GM(1,1)模型的粗大误差判别模型 [J] . 柯宏发 ,陈永光 ,吴金亮 . 系统工程与电子技术 . 2008,第010期
2. 基于等维新息GM(1,1)模型的锂电池极片厚度测量粗大误差的判别 [J] . 缪康鹏 ,李居峰 ,沈佳磊 . 机械制造 . 2010,第001期
3. 基于有理插值公式的GM(1,1)模型的背景值构造新方法与应用 [J] . 韩然 . 中国传媒大学学报（自然科学版） . 2017,第002期
4. 基于改进累减还原方法的DGM(1,1)_(IIR)模型及其应用 [J] . 黄辉 . 统计与决策 . 2016,第3期
5. 基于MATLAB和GM(1,1)模型的预测方法应用实例 [J] . 王慧蕾 . 现代计算机（普及版） . 2015,第002期
6. 基于GM(1,1)粗大误差判别的天波场强数据处理方法 [C] . . 第19届全国灰色系统学术会议 . 2010
7. GM(1,1)模型及MGM(1,n)模型的改进与应用研究 [A] . 陈彩萍 . 2017