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激光共焦显微图像多尺度边缘提取算法研究

摘要

为解决微小尺寸的快速精确测量问题,提出一种基于Shannonδ函数的多尺度图像边缘提取算法。该算法选定2个不同尺度的边缘提取算子,并利用自适应选取阈值算法,将不同尺度下的处理结果图像结合起来,得到最终的边缘图像。经过对大量的共焦显微图像的处理表明,该方法具有较高的抗噪性和准确性,可实现共焦显微图像尺寸的精确测量,性能优于传统微分算子,数据处理速度是Canny算法的2倍。

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