基于非线性扩散方程的多幅图像复原方法

摘要

讨论了光学图像中同时存在噪声与模糊时的多幅图像问题。利用一种能根据边缘方向自适应选取扩散系数的各向异性扩散方程,对图像进行复原。在权函数取值上,根据影响图像复原的降质矩阵和噪声2个因素,构造了合理的权函数。考虑了成像的归一化方程,以减小不同噪声水平的影响;采用仿真方法对不同降质矩阵在相同干扰下的扰动进行估计,获得了降质矩阵的病态程度对复原效果的影响。与传统方法相比,该方法能够选择性地根据噪声和降质获得权值,正确地衡量不同图像对复原问题的贡献,改进处理结果。数值计算结果表明,新方法能获得较传统方法更好的复原图像,权值的选择与单幅图像复原的结果一致。