一种基于Curvelet变换的图像融合新算法

摘要

基于Curvelet变换提出了一种新的融合算法。首先将图像进行Curvelet变换,然后对粗尺度系数和细尺度系数采用不同的融合规则将Curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果。对得到的融合图像进行了主客观评价和对比,实验结果表明,本文方法得到的融合图像,在熵、均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和相似度等客观指标上都优于其他方法。