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俎晨洋; 刘凤连; 汪日伟;
天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室;
天津300384;
温州理工学院;
浙江温州325035;
SLAM; 注意力机制; 特征点匹配; 神经网络;
机译:基于深度神经网络的图像匹配特征点 检测方法
机译:基于多任务特征提取网络和自我监督特征点的深度学习实时视觉SLAM系统
机译:基于注意力机制的基于深度神经网络的广告点击率预测新方法
机译:基于FPGA的3D-2D RANSAC架构,用于匹配RGB-D SLAM的特征点
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机译:基于注意力机制的双卷积神经网络预测疾病相关lncRNA基因的方法
机译:基于三维图像特征点的灵活点云匹配方法
机译:基于小波分解的心室辅助装置驱动信号特征点检测。
机译:基于SLAM的摄像机跟踪中使用标记关键帧的SLAM图像特征匹配方法和系统
机译:用于在基于SLAM的相机跟踪中使用标记的关键帧执行图像特征匹配的方法和装置
机译:在基于SLAM的相机跟踪中使用标签关键帧执行图像特征匹配的方法和装置
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