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何宜宝; 毕笃彦; 马时平; 鲁磊; 岳耀帅;
空军工程大学工程学院;
中国人民解放军95215部队;
空军驻甘肃地区军事代表室;
压缩感知(CS); 信号重构; 拉普拉斯分布; 概率推导; 加权迭代;
机译:迭代加权L1范数凸最小化用于二维导热的热源布局优化
机译:通过基于潜在区域分割的传输估计和加权L1范数正则化对单个图像进行去雾
机译:非局部总方差(NLTV)最小化与重加权L1范数相结合以进行压缩传感CT重建
机译:迭代重加权l1范数反卷积用于传输线上的机械变形定位
机译:稀疏信号,通过l1范数最小化在压缩感测技术中进行图像恢复。
机译:SVM用于基因表达数据分类的迭代加权非整数范数正则化SVM
机译:L1范数主值的迭代重加权最小二乘算法 成分分析
机译:Weibull参数概率加权矩估计的理论与推导
机译:计算机实现的分布式迭代加权最小二乘系统和方法
机译:迭代数据重新加权以实现平衡模型学习
机译:计算机实现的分布式迭代加权最小二乘系统及方法
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