暗原色先验自适应图像去雾方法

摘要

针对传统暗原色先验去雾算法存在的亮区域色彩失真、去雾参数人工设定等问题,提出了一种基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法。首先,提出快速OSTU法对雾霾图像亮暗区域进行自适应分割,并分区域获取亮暗区域的暗原色值;其次,根据亮区域分布情况,对不同区域大气光强进行自适应估计;接着,通过分析雾霾图像直方图特征,提出采用灰度集中度法自适应计算去雾系数;然后,运用色阶自适应调整方法进行输出图像的色彩调整;最后,通过开展对比实验,验证了本文算法的优越性。主客观评价结果表明:本文方法无需人为设定去雾参数,具有较好的鲁棒性,可适用于多种浓度、各种场景雾霾图像的去雾处理,获取的图像清晰、色彩自然,对比度高。