基于深度融合的深度图像修复算法

摘要

提出了一种基于深度融合的深度图像修复算法。对于单幅深度图像,首先利用形态学操作进行空洞区域优化,消除深度图像中的间隙和随机噪声;然后针对迭代滤波过程,提出一种新的深度融合策略计算深度值,并通过对空洞区域的分析,判断深度图像中空洞区域类型,自适应选择结构元进行迭代操作;最后利用局部深度值重建方法对受损的边缘处深度值进行修复。实验结果表明,本文算法在较好的修复深度图像中存在空洞和间隙的同时,能够保持原始深度图深度值分布规律,克服修复过程中存在的深度值失真,边缘模糊等不足。基于标准数据集Middlebury 的对比试验结果表明,本文算法与其它算法相比,获得了良好的效果。