基于NSCT及熵的旋转不变彩色图像检索算法

摘要

为了解决图像在转载过程中所产生的旋转变化和尺度变化对检索的影响,根据熵的对称性,提出了基于NSCT及熵的旋转不变图像检索算法。首先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对图像进行多尺度、多方向分解,对不同尺度、同方向的高频方向子带求多尺度积,以减小尺度变化和噪声对检索效率的影响;然后,考虑到图像旋转后各方向子带在整幅图像中的能量比例不会发生变化,将各方向子带的能量比例作为概率矢量,各方向子带的粗糙度作为权值求取图像的加权信息熵,作为具有旋转不变性的图像纹理特征,利用矩提取图像的颜色和形状特征;最后,归一化3种特征来比较两幅图像的相似性。性能测试表明,本文所提出的方法对旋转变换鲁棒性强,且具有很高的查准率和查全率。