引入双边滤波器优化的彩色滤波阵列插值

摘要

基于彩色滤波阵列(CFA)的图像传感器在每个像素位置获得三原色红(R)、绿(G)和蓝(B)中的一种分量,其缺失分量需要根据周围像素插值得到。目前提出的许多种插值算法,绝大部分采用Bayer排列模式。本文在色差恒定假设基础上,提出一种基于双边滤波器的自适应Bayer模型插值算法,对G通道的估计采用自适应滤波器进行插值,对R和B通道的插值采用双边滤波器。算法利用待插值像素与不同距离像素相关性不同的思想,根据图像边缘自适应设定滤波模板,能较准确估计G、B和R、G通道之间的色差值。实验结果表明,对比多尺度色差梯度算法和边缘强度滤波等算法,插值后的图像不仅主观视觉,且客观评价指标(彩色峰值信噪比,CPSNR)均优于这些算法。