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李俊峰; 张之祥; 沈军民;
浙江理工大学自动化系;
浙江杭州310018;
浙江理工大学电子信息工程系;
掩模图像; 表面缺陷; 磁环; 边缘检测;
机译:基于掩模R-CNN的特征提取和三维识别米穗CT图像
机译:一种新的基于机器学习的几何特征提取方法,用于掩模图像投影立体光刻中的能耗估算
机译:基于双环掩模和自适应SUSAN算法的红外图像角点检测与匹配
机译:基于漏磁信号的钢板表面缺陷图像检测与识别研究
机译:利用基于图像的格式,以优化模式数据格式和掩模和掩模模式生成光刻的处理
机译:基于方向量度和灰度共生矩阵融合算法的高分辨率卫星图像纹理特征提取研究
机译:基于改进掩模R-CNN的高空间分辨率遥感图像的高效建筑提取方法
机译:从VLsI(超大规模集成电路)光学图像中提取掩模
机译:用于检测表面缺陷的图像处理方法,涉及从产品表面的图像形成子图像,并使用数字滤波器提取表面缺陷的痕迹大小
机译:原始数据过滤方法涉及基于包括k区域图像的已过滤原始数据确定掩模图像,在定义的图像编辑过程中修改被掩模的图像,并使用修改后的被掩模图像来掩模已过滤的k区域图像。
机译:基于掩模图像的图像合成装置,基于掩模图像的图像合成方法及其非暂时性计算机可读记录介质
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