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张德干; 陈晨; 董悦; 张婷; 潘兆华;
天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室;
天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室;
天津300384;
物联网; 机器学习; 智能视频监控; 运动目标; 阴影检测;
机译:新的机器学习研究的发现CMR研究所调查人员的报告技术(一种有效的和混合脉冲耦合基于神经网络的目标检测框架基于机器学习)
机译:基于阴影运动矢量的估计对阴影波动具有鲁棒性的拘留目标检测
机译:一种基于区域的运动阴影检测新方法
机译:一种简单且计算有效的基于傅立叶变换的算法,用于在无先验目标信息的嘈杂背景下进行运动目标检测。
机译:一种新的SAR图像分割和目标阴影区域检测算法
机译:基于阴影建议和显着性分析的SAR图像目标检测新方法
机译:移动红外摄像机实时多运动目标检测的新方法(pOsTpRINT)
机译:用于例如工业中将颜色与目标色阴影混合,具有控制器,使得测光装置由控制器基于检测到的实际颜色与目标色阴影的比较结果来操作
机译:支持例如座椅,一种用于机动车的变形检测装置,具有探针,以检测当乘客坐在座椅上时,待耦合至移动/变形的座椅底座后部的目标的运动,从而使目标运动并阻止其停止
机译:2 3基于阴影2D图像的机器学习及其自动3D界标检测方法和装置
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