改进PVO预测的自适应选块可逆图像水印

摘要

为了解决预测误差方法在预测精度和图像不可感知性上的不足,提出一种基于改进PVO的自适应选块可逆图像水印算法。首先对原始图像进行分块,并利用子块内相关像素不平均值之间的梯度计算子块噪声级;然后结合像素值排序预测算子得到预测误差直方图;最后根据子块噪声级自适应地选择水印的嵌入位置,并采用本文算法进行水印嵌入。本算法可以根据原始图像的特性自适应选择水印嵌入的子块,提高了像素预测精度,减少了水印嵌入产生的失真;提取水印信息后,可以无失真地恢复原始图像。实验结果表明,本文针对噪声级判断以及PVO算法的改进策略可以有效提升可逆图像水印算法的性能,在相同的嵌入容量下,本算法嵌入水印后的图像峰值信噪比较相关文献平均提高了1.3%左右,具有更好的不可感知性。