一种改进的半分析模型的高光谱遥感水深反演方法

摘要

利用高光谱遥感的浅海水深反演由于具有成本低、精度高等特点,近年来已经逐步发展成为一种探测水柱参数的可靠方法。半分析模型是一种应用广泛的高光谱遥感浅海水深反演模型,MILEBI (maximum likelihood estimation including environmental noise and bottom intra-class variability)方法为基于半分析模型的一种反演方法。鉴于水深增加时MILEBI会出现水深被高估的问题,本文提出一种改进的半分析模型的水深反演方法。本方法通过增设关于深度的先验分布,然后在MILEBI方法的损失函数中加入正则化项构成新的目标函数,使深度值对水面下反射率影响力增大,从而提高水深反演精度。本文运用了真实数据集和模拟数据集进行实验,实验结果表明:在15—20 m的深度范围内,MILEBI方法的平均绝对误差约为4.27 m,而改进后方法的平均绝对误差约为2.27 m,提高了反演精度。