基于横向约束的地震随机反演

摘要

以随机模拟和地震反演为基础的随机反演方法,能有效突破地震资料频宽限制,具有分辨率高的优点。相比常规确定性反演,随机反演以测井数据作为硬数据,地震数据作为软数据,充分利用地质统计学信息,可以提高反演剖面的分辨率。但当储层非均质性严重时,对河流相沉积来说,常规的地震随机反演以地震数据作为辅助约束信息,具有横向连续性较差的特点。基于此,通过在先验信息构建中加入地震约束,另外采用快速傅里叶变换滑动平均谱模拟算法进行随机模拟,最后选取合适优化算法对初始模型进行扰动、修改,来完成基于随机反演的高分辨率反演方法研究,提高反演结果横向连续性。