基于XGBoost算法的吸水剖面预测方法研究与应用

摘要

胜利海上埕岛油田22F井区地质情况复杂,储层平面和纵向非均质性严重,制约了油田的注水开发效率。准确把握油藏各层间的注水情况是进行油藏治理的重要前提,对于编制合理的注水开发方案也具有重要的指导意义。提出一种基于数据驱动的吸水剖面预测方法,利用Extreme Gradient Boosting(XGBoost)算法建立吸水剖面预测模型,根据油藏的地质参数和动态生产资料预测各注水井在整个开发时段内的吸水剖面演化规律,从而为合理生产配置和注采方案调整提供高质量的基础数据。在埕岛油田22F井区的应用结果表明,基于XGBoost算法建立的吸水剖面预测方法能够实现吸水剖面的准确反演和预测,平均相对误差为0.04,决定系数为0.87,均方根误差为3.12。与KH劈分方法相比,模型预测值与实际吸水量的吻合度更高,更能反映油藏的实际吸水情况,为油田的精细分层注水和智能开发夯实了基础,提供了技术支撑。