利用支持向量机法预测地震储层厚度的尝试

摘要

支持向量机方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,预测精度更高.因此,利用支持向量机方法对地震储层厚度进行了预测,预测结果与实际情况吻合.与BP神经网络预测结果进行对比分析的结果表明,采用支持向量机方法预测的效果较好,是一种值得推广的方法.