基于傅立叶变换的岩屑纹理特征提取及岩性识别方法研究

摘要

针对在PDC钻头条件下石油录井过程中的岩屑岩性难以用肉眼识别,以及人工分类速度较慢的问题,该文利用傅立叶周向谱能量法原理,将岩屑图像在频域中按照频率由低到高对周向谱能量进行分级,将各级能量占总能量的比率作为该图像的特征量,然后应用Bayes分类器对其进行分类处理,将所得结果与人工分类结果做比较,并验证了方法的可靠性.实验证明,这种方法能更好的分析岩屑的岩性,对泥岩的分类准确率高达99.44%.