串接相移算子和最佳有限差分算子扩展分级偏移

摘要

现有的偏移法不能同时解决偏移中二个最重要的问题:1)陡倾角成象;2)各个方向上速度的随意变化。 例如,相移法(ω,k)偏移几乎能对所有的倾角进行精确的成象,但它在速度处理方面受到限制(Gazdag,1978)。另外,有限差分法考虑到了任意速度变化的情况,但它们却减弱了陡倾角同相轴。在本文中,我们将向下延拓算子分成二个向下延拓的算子,其中一个为常背景速度下的相移算子,另一个算子为速度变化情况下的最佳有限差分算子。如果速度没有变化(v(x,z)=c),那么就自动地只用相移算子;另外,如果速度变化不很大(v(x,z>>c),那么就减去相移部分,全部应用最佳有限差分算子。因此,本文所提出的方法是一种混合法。 串级应用相移算子和有限差分算子表明,与单个有限差分算子相比,串级相移算子和有限差分算子可对最大倾角进行更好的成象,并可应用于任意速度变化的情况。