场站输油管道风险智能评估系统研究

摘要

cqvip:采用基于风险的检验分析方法和灰色关联分析方法,分析各参数对风险影响的关联程度和关联度值,对其进行排序并选取关联度值较大的参数作为关键参数,将关键参数作为风险智能评估系统的输入参数,选用支持向量机的机器学习方法进行场站输油管道风险智能评估系统的开发。场站输油管道风险智能评估系统开发的基础数据为白沙湾输油站输油管道的实测数据,智能评估系统计算值与原始实测值吻合良好,平均精度达到99.5%,验证了场站输油管道风险智能评估系统的正确性,有效提高了场站输油管道风险评估的智能化水平,这种开发思路和实践可作为其它场站输油管道风险智能评估系统研发时的参考。