DA-PNN湖库营养状态识别通用模型研究及应用

摘要

为准确识别湖库营养状态等级,提出采用蜻蜓算法(DA)优化概率神经网络(PNN)平滑因子的DA-PNN湖库营养状态识别通用模型,以滇池流域5个监测断面2008-2013年湖库营养状态识别为例进行实例研究.采用湖库营养状态等级标准构造样本对DA-PNN模型进行训练及检验,利用训练好的DA-PNN模型对实例营养状态进行识别.结果表明:DA-PNN模型具有较好的识别精度和泛化能力.将DA算法与PNN网络有机融合,不但实现了平滑因子的自动确定,而且有效提高了PNN模型的识别精度.DA-PNN模型无需对监测数据进行处理,直接输入即可获得准确的识别结果,模型及方法具有通用性.