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基于ASD统计降尺度模型的开都河流域未来气候预估

     

摘要

以开都河流域及周边4个气象站点1961—2000年的日降水、日最高气温和日最低气温及NCEP再分析数据为基础,采用ASD(Automated Statistical Downscaling)统计降尺度模型,对HadCM3模式下A2、B2和A1B 3种气候情景进行降尺度,获得流域未来气候情景.研究结果表明:①ASD模型选定的预报因子能较好地解释最高温和最低温,但对降水的模拟效果相对较差.验证期,对降水和气温各5个指标的RMSE分析显示RMSE值均较小,ASD模型在研究区具有一定的适用性;②未来3种情景下,相较基准期,降水年变化呈先下降后上升趋势,最高和最低温年变化则持续保持上升趋势,未来山区气温变化较大,平原区降水变化大;降水年内变化存在季节分配不均状况,5月增加最多,7月减少最多.最高和最低温变化则以夏季增温最多、冬季次之,秋季降温最多、春季次之为特点.相比较,A2(高排)情景下降水、气温变化比B2(低排)A1B(中排)情景下更为明显.

著录项

  • 来源
    《人民珠江》|2018年第9期|25-32|共8页
  • 作者单位

    新疆大学 资源与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830046;

    新疆大学 绿洲生态教育部重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046;

    新疆大学 资源与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830046;

    新疆大学 绿洲生态教育部重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046;

    新疆大学 资源与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830046;

    新疆大学 绿洲生态教育部重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046;

    新疆大学 资源与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830046;

    新疆大学 绿洲生态教育部重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 气候变化、历史气候;
  • 关键词

    ASD统计降尺度模型; 气候预估; 开都河流域;

  • 入库时间 2023-07-25 13:08:12

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