研究云模型在水库边坡稳定性评价中的应用

摘要

近年来,随着水库边坡稳定性不确定性研究的深入,各种估计方法层出不穷.现有的研究主要有理论分析(如弹塑性力学理论,极限平衡法等)和人工智能(如D-S证据理论,神经网络模型等)方法.本论文所研究的云模型属于不确定人工智能范畴,主要是定性和定量的相互转化.边坡失稳是水库工程中常见的一种地质灾害,它具有一定的隐蔽性和突发性,不仅对水库运行安全构成威胁,对水库的经济损失和人员伤亡同样不容忽视.该文利用前人的经验总结,改进传统的正态云模型,结合主观与客观相结合的综合评价方法,对边坡工程实例进行评价,并对评价结果进行验证,证明该方法的科学性和有效性.