基于统计特征的LSB替换隐写分析方法

摘要

提出了一种基于统计特征的针对LSB替换攻击的隐写分析方法,该方法利用图像相邻像素间的相关性、频率统计以及共生矩阵的联合概率分布特性,建立联合分类特征。通过统计图像相邻像素奇偶性和大小关系来描述像素之间的相关性作为奇偶特征;利用图像的位平面差分矩阵的和矩阵,统计和矩阵中每个元素重复出现的频率作为频率特征;再通过分析和矩阵的共生矩阵中元素的分布特性,提取具有统计显著性的元素作为共生分布特征。综合这些特征,用支持向量机作为分类器进行分类。提出的算法特征维数少,有效地避免了"维数灾难",检测精度高。