拉曼光谱在线监测聚氨酯预聚物—NCO含量

摘要

运用拉曼光谱技术和基于角度度量的多变量分析方法,对在线监测聚氨酯预聚物聚合过程中异氰酸酯基团(-NCO)含量进行研究.通过采集反应过程中样本的-NCO含量数据及反应体系拉曼光谱数据,将拉曼强度数据转换为角度度量数据,并对该角度度量数据和-NCO含量实测值进行偏最小二乘回归分析,建立了聚氨酯预聚物合成过程-NCO基团的定量分析模型.预测结果与实际含量相比,最大绝对误差为0.20％,平均绝对误差为0.06％,预测均方根误差为0.07,相关系数达0.999,满足无损、高效、准确检测的要求,为实现在线监测-NCO含量提供了一种有效的方法.