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基于改进Otsu的电润湿缺陷图像分割

         

摘要

针对像素缺陷影响电润湿电子纸的显示效果,本文提出一种基于Otsu的自动阈值检测方法对缺陷进行检测.Otsu是一种常用的自动阈值方法,在图像直方图为双峰时,该方法能给出令人满意的结果.但是电润湿缺陷图像直方图通常为单峰,容易得到错误的结果.电润湿由于不同颜色的填充油墨使得缺陷与背景对比度不同,导致分割更加困难.本文在目标方差前引入加权系数,权值随着缺陷的累积概率的增大而减小.权值在阈值过峰前保持较大的数值,过峰后权值降低,保证了阈值在单峰情况下始终处于峰的左边.实验结果表明:本文提出的方法能够有效分割电润湿缺陷区域,尤其在对比度较低的电润湿缺陷图像中比Otsu、VE、WOV和熵加权方法的ME值更接近0,有更好的分割效果.

著录项

  • 来源
    《光电工程》 |2020年第6期|49-58|共10页
  • 作者单位

    福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室 福建福州 350116;

    福州大学物理与信息工程学院 福建福州 350116;

    福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室 福建福州 350116;

    福州大学物理与信息工程学院 福建福州 350116;

    福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室 福建福州 350116;

    福州大学物理与信息工程学院 福建福州 350116;

    福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室 福建福州 350116;

    福州大学物理与信息工程学院 福建福州 350116;

    福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室 福建福州 350116;

    福州大学物理与信息工程学院 福建福州 350116;

    华南师范大学 华南先进光电子研究所 广东省光信息材料与技术重点实验室 广东广州 510006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    电润湿电子纸; 图像处理; 机器视觉; 缺陷分割; 最大类间方差法;

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