气体浓度层析成像重建算法性能比较与研究

摘要

针对少射线成像算法在研究气体浓度层析成像中的重要作用,对常用的几种少射线成像算法的性能进行了详细分析和比较,同时构造了一个多目标函数用于气体浓度优化重建成像.通过实验与常用的几种算法的重建性能相比,多目标优化重建算法具有良好的鲁棒性和抗噪性.在含5%测量误差的情况下,ART重建结果与原始浓度分布的欧氏距离达0.1680,而多目标优化重建算法下的该值仅为0.0325.