一种深度级联网络结构的单帧超分辨重建算法

摘要

利用深度学习进行超分辨重建已经获得了极大的成功,但是目前绝大多数网络结构依然存在训练以及重建速度较慢,一个模型仅能重建一个尺度以及重建图像过于平滑等问题.针对这些问题,本文设计了一种级联的网络结构(DCN)来逐级对图像进行重建.使用L2和感知损失函数共同优化网络,在每一级的共同作用下得到了最终高质量的重建图像.此外,本文的方法可以同时重建多个尺度,比如4×的模型可以重建1.5×,2×,2.5×,3×,3.5×,4×.在几个常用数据集上的实验表明,该方法在准确性和视觉效果均优于现有的方法.