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哈清华; 刘大有; 陈媛; 刘逻;
吉林大学计算机科学与技术学院;
吉林长春130012;
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;
吉林长春130033;
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;
缺陷预测; 迁移学习; 最近邻分类器; 数据引力; 朴素贝叶斯;
机译:基于BP迁移学习的软件缺陷预测研究与应用
机译:跨公司软件缺陷预测中的负样本减少
机译:转移学习用于跨公司软件缺陷预测
机译:基于特征选择和转移学习的跨项目软件缺陷预测
机译:基于迁移学习的人类活动识别
机译:MyoNet:基于迁移学习的LRCN用于下肢运动识别和膝关节角度预测用于从sEMG远程监测康复过程
机译:基于BP迁移学习的软件缺陷预测的研究与应用
机译:航天器软件缺陷数据模式
机译:基于动作的过程中软件缺陷预测基于软件开发活动的软件缺陷预测技术
机译:软件缺陷预测装置,软件缺陷预测方法和软件缺陷预测程序
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