成渝经济圈5A级旅游景区网络关注度研究

摘要

通过爬虫程序获取百度指数平台上2012~2021年成渝经济圈5A级旅游景区月搜索指数数据,分析各景区网络关注度的年度和月度趋势特征;利用Python3对2012~2019年月度数据构建SARIMA模型,并运用网格搜索法对模型进行参数寻优;利用最优模型SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12对2020~2021年月网络关注度进行预测,并将预测结果与ARIMA模型的预测结果进行对比分析。研究表明:(1)成渝经济圈各5A级旅游景区的网络关注度存在较大差异,其中成都市和乐山市的5A级旅游景区网络关注度较高;(2)成渝经济圈5A级旅游景区网络关注度时间分布具有显著的季节性和假期性特征;(3)SARIMA模型比ARIMA模型预测精度更高,更能反映成渝经济圈5A级旅游景区网络关注度的趋势特征。