首页> 中文期刊>合作经济与科技 >基于BP神经网络的铁路客流量预测研究

基于BP神经网络的铁路客流量预测研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

铁路客流量的影响因素既来自于顾客的需求,也来自于铁路系统的供给.根据这些影响因素选取样本,利用BP神经网络的非线性映射特性进行网络训练及预测,结果客观可靠,从而为铁路系统的管理工作提供了有力的支持.

著录项

来源
《合作经济与科技》|2010年第13期|18-19|共2页
作者
杨伟静;
展开▼
作者单位

河北金融学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类铁路运输经济;
关键词
铁路客流量; BP神经网络; 预测;
入库时间 2023-07-24 17:11:31

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于BP神经网络的铁路旅客流量预测分析 [J] . 李佳承 ,凌传玉 ,宋丽娟 . 统计与管理 . 2019,第004期
2. ARIMA模型与BP神经网络模型在铁路春运客流量预测中的应用——以广东省为例 [J] . 江天河 . 科技经济市场 . 2017,第007期
3. 基于BP神经网络的景区游客流量智能预测方法 [J] . 王春鹏 . 现代电子技术 . 2021,第016期
4. 基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型 [J] . 钟翔 ,朱彩云 ,韩旭 . 航空工程进展 . 2019,第005期
5. 基于GSO-BP神经网络的城市轨道交通客流量短时间预测 [J] . 唐秋生 ,程鹏 ,李娜 . 交通科技与经济 . 2017,第001期
6. 遗传算法优化的BP神经网络在景区客流量预测中的应用 [C] . Liang Changyong ,梁昌勇 ,Liu Xiaohui . 管理科学与工程学会2012年年会暨第十届中国管理科学与工程论坛 . 2012
7. 基于时间序列的铁路客流量预测研究 [A] . 王晓 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号