基于动态遗传算法的共享配送模式研究

摘要

针对传统配送中配送车辆装载率低、车辆数量多及配送成本高等问题,提出不同类型零售商资源共享的城市配送优化方法,并考虑配送中的车辆油耗与不确定需求等问题.以总配送成本最低为目标建立模型,利用基于动态参数的改进遗传算法对模型进行求解.最后,通过算例对共享配送模式与算法进行测试.结果表明,共享配送模式能够有效减低车辆数量、提高装载率及降低配送成本,同时改进遗传算法能够高效、准确对模型求解.