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张文; 崔杨波; 李健; 陈进东;
北京工业大学 经济管理学院 北京 100124;
西安文理学院 信息工程学院 陕西 西安 710065;
北京化工大学 经济管理学院 北京 100029;
北京信息科技大学 经济管理学院 北京 100101;
谱聚类; 矩阵近似; 协同过滤; 数据稀疏性; 可扩展性;
机译:基于矩阵分解和Meanshift聚类的协同过滤推荐 算法
机译:基于推荐前聚类和审阅的基于协同过滤的电影推荐方法
机译:基于Web用户聚类的协同过滤推荐算法研究
机译:基于矩阵分解和聚类方法的协同过滤项推荐方法
机译:使用算法插补大稀疏矩阵的协同过滤推荐系统的比较研究。
机译:基于信誉和位置感知协同过滤的CPS服务推荐个性化QoS预测方法
机译:基于协同过滤的电影推荐的基于预推荐聚类和回顾的方法
机译:利用有效的近似技术扩展基于聚类的模式识别的适用性
机译:基于用户和电影推荐系统属性聚类的协同过滤方法
机译:基于用户特征的图像推荐方法和装置,基于特征的协同过滤解决新的项目推荐
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