基于信息熵和回归分析的信用风险评估研究

摘要

信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一.本文利用信息熵与传统的统计回归对比分析的方法,对信用信息数据库中的逻辑变量进行了数值化处理,在完成属性筛选的基础上,建立多元回归模型来实现对客户特征的评估.实证研究表明,这种数值化的处理方法是可行的,利用该方法评估和预测可能发生的信用风险是有实用价值的.