基于 KKT 和量子遗传算法的风火电联合上网最优决策

摘要

研究了同时考虑节能减排效益和经济效益时，风火电联合上网的决策模型，并采用提出的 KKT 框架下的量子遗传算法进行模型的求解。综合考虑风电和火电的特点，建立经济效益函数和节能减排效益函数以及相关的约束条件，最终确立多目标决策模型。在 KKT 框架下将多目标函数转化为单目标，并利用量子遗传算法进行模型的求解。算例分析显示本文提出的 KKT 框架下的量子遗传算法在决策模型的求解时能够利用更少的CPU 运行时间获得更优的决策结果，与其他常用的优化模型相比具有较高的优越性。%The decision-making model for joint wind-thermal power considering both economic benefit and energy