基于MRI影像组学模型预测宫颈淋巴血管间隙浸润的研究

摘要

目的:使用多模态磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像组学方法对早期宫颈癌患者淋巴血管间隙浸润(lymph-vascular space invasion,LVSI)进行辅助预测。方法:收集2015年11月—2018年8月在辽宁省肿瘤医院就诊的151例早期宫颈癌患者的双序列MRI影像,通过提取和筛选影像组学特征,构建诺模图预测模型,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,通过曲线下面积(area under curve,AUC)、特异度和灵敏度评价模型的预测性能,绘制校正曲线展示模型的预测性能,绘制决策曲线分析模型的临床价值。结果:所建立的诺模图预测模型在训练集和测试集上的AUC值分别为0.812(特异度为0.705,灵敏度为0.818)和0.775(特异度为0.759,灵敏度为0.765),校正曲线表明诺模图有良好的预测能力,决策曲线分析表明所建立的诺模图有着良好的临床应用价值。结论:使用双序列MRI构建影像组学模型是作为早期宫颈癌LVSI预测的有效方法。