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刘帅; 季晓慧; 芦俊; 荣骏召;
中国地质大学(北京)信息工程学院;
北京100083;
中国地质大学(北京)能源学院;
多分量地震数据; 各向异性; 叠前时间偏移; CUDA; OpenMP;
机译:GPU和CPU协同并行可视化处理大型地震数据
机译:基于精细模型和GPU / CPU协同计算的城市地震损伤模拟的粗粒度并行方法
机译:GPU / CPU异构并行计算可有效实现大规模地震数据的3D高分辨率成像
机译:在嵌入式CPU-GPUS MPSoC上结合任务和数据级并行性,用于高吞吐量CNN推断
机译:对与海洋环境有关的三分量地震数据进行完整的各向异性分析,并与九分量陆地地震数据进行比较
机译:使用并行CPU-GPU协同处理的事件和时间驱动技术,用于增强神经网络
机译:事件和时间驱动技术,使用用于并行神经网络的并行CPU-GPU协同处理
机译:DOE sBIR阶段-1关于欧拉 - 拉格朗日Barracuda多相程序的混合CpU-GpU并行开发的报告。
机译:基于cpu / gpu的基于manicor系统的cpu / gpu和分配用于cpu / gpu并行处理的工作量的方法
机译:基于PC的计算系统,该系统采用并行化图形处理单元(GPUS),该并行化图形处理单元(GPUS)通过PC总线和具有路由器的硬件图形集线器与中央处理单元(CPU)接口
机译:用于基于时分的图形处理单元(GPU)的并行化的方法和系统,其采用具有在CPU和GPU之间接口的路由器的硬件集线器,用于在系统内传输几何数据和图形命令以及渲染的像素数据
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