基于盲信源分离的地球物理弱异常提取

摘要

在地球物理勘探中探测到的深部矿体弱异常信号,由于受各种噪声和系统退化等因素的影响,通常异常体边界较为平滑和模糊,给后期解释带来一定的难度.文中提出了一种新的盲信源分离(BSS)地球物理弱异常提取算法,克服了常规地球物理空间滤波算法对于弱异常体信号无法有效提取的问题,可以在保持强异常体边界信息的同时,有效地提取弱异常体的边界.文章阐述了地球物理信号中的噪声和系统退化的理论模型,并根据推导的理论模型提出了针对地球物理数据的BSS异常提取算法.试验表明,与其他的地球物理空间滤波算法相比,本文算法具有在保持高频信息的同时,能够有效地提取低频异常信息的特点.