快速共轭梯度法频率域声波全波形反演

摘要

针对全波形反演中Hessian矩阵庞大、共轭梯度法收敛速度慢的问题,提出了一种新的算法——快速共轭度梯度法(Fast Conjugate Gradient,FCG).该方法通过引入新的变量对共轭梯度法进行改进,在加快收敛速度的同时使收敛更加稳定,额外的计算量是少许的点乘计算,计算量增加很少.将该法应用于频率域声波全波形反演中,并用简单的凹陷模型和抽稀的复杂Marmousi模型进行测试.测试结果表明:相对于传统的共轭梯度法,该方法能加快收敛速度,同时深部反演效果更好.