混合型有源电力滤波器多目标的优化设计

摘要

为了解决混合型有源电力滤波器参数设计和最优投资优化设计的问题，提出了一种新的遗传理论和粒子群算法（GA-PSO）的混合算法，引入补偿函数理论，使多目标优化问题转化成单目标优化问题，并建立了HAPF数学模型，实现参数优化设计的目的。在PSCAD/EM-TDC的背景下对HAPF模型进行仿真分析，结果表明，GA-PSO混合算法实现了HAPF容量的合理配置，满足系统无功功率的需求，且具有良好的滤波效果，可降低HAPF的初始投资，提高性价比，实现了HAPF实用性及谐波抑制和无功补偿的目标。