基于实时数据库的油气处理故障诊断系统∗

摘要

实时数据库作为数据应用的桥梁，设在工程应用系统和控制系统之间。油气处理故障诊断系统设计以实时数据库技术为核心，通过OPC端口搜寻收集系统数据。预警过程主要是通过对原油、注水、加热锅炉等系统流程的实时监测，发现异常自动报警，并提出相应的可行性处理建议。故障诊断依靠的人工智能方法包括神经网络和专家系统两个，在实时数据与理论规则之间建立尽多的映射关系，增强冲突解决能力。采用基于实时数据库的油气处理故障诊断系统，不仅实现了油田自动化作业管理，而且使所有可监控项目长期、稳定保持在最佳运行状态，降低了油气处理事故风险。