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李雪莹;
中国石油大学(北京);
多相流; 流量预测模型; 深度学习; 流对抗网络; 平均绝对百分误差;
机译:信息科学学院的研究人员在无线技术详细研究通信和网络(短期流量流预测和信号时间优化基于深度学习)
机译:利用一台探测器通过伽马射线衰减和人工神经网络精确预测油气水多相流中的体积分数
机译:基于委员会机器的软传感器,可替代多相流量计,用于预测油井的油流量
机译:油气 - 水多相流体碳和低合金钢,超淀粉不锈钢和双相不锈钢含有H2S,CO 2和氯化物的腐蚀研究
机译:基于深度学习的智能网络流量控制包传输策略研究
机译:高流量氧疗法对拔管后缺氧血症患者的影响及预测的重新预测:基于MIMIC-IV数据库的回顾性研究
机译:基于CNN的油气 - 水三相间歇流量从多个传感器的体积流量预测
机译:油气流量的测量。子项目:超声波精确测量油气流量
机译:油气水多相流量调节装置以及油气水多相流量测量装置和测量方法
机译:多相(油气水)流量计校准系统
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