基于模糊多属性决策的旋转机械故障自动诊断系统

摘要

针对旋转机械的故障属性均为模糊描述,提出基于模糊多属性决策的故障诊断专家系统推理机模型.其推理过程为:由频率分析得到故障假设集,通过人机接口获取属性,建立决策矩阵,熵法权值分配,折衷型方法,计算各故障假设集与故障样本间属性的模糊距离,对故障假设集重新排序,完成故障的自动诊断.