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基于多源数据融合的数字图书馆用户偏好挖掘模型研究

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摘要

数字图书馆是图书馆发展的新形态,构建用户偏好模型可以帮助图书馆实现个性化的信息推送服务,提高数字图书馆的服务质量.用户偏好挖掘模型需要从资源聚合层、用户分析层、服务推送层三个层面进行设计,并通过多源数据融合的方式,构建出大数据环境下的数据挖掘模型.

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来源
《办公室业务》|2018年第9期|159|共1页
作者
江波;
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作者单位

华南理工大学图书馆;

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正文语种 chi
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关键词
多源数据融合; 数字图书馆; 用户偏好; 数据挖掘;

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