新型炎症反应标志物对老年股骨转子间骨折术后下肢深静脉血栓的预测价值

摘要

目的:基于中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、单核细胞与高密度脂蛋白比值(MHR)开发新型炎症反应标志物评分并构建Nomogram模型,预测老年转子间骨折术后下肢深静脉血栓形成(DVT)的风险。方法:选取行手术治疗的315例老年转子间骨折病人,采用受试者工作特征(ROC)曲线构建新型炎症反应标志物评分。采用多因素Logistic回归模型分析老年转子间骨折术后下肢DVT发生的独立危险因素。将独立危险因素作为构建Nomogram模型的预测指标并在内部数据集中进行验证。结果:315例病人中,67例病人出现术后下肢DVT,发生率为21.3%。NLR、PLR、LMR及MHR的曲线下面积(AUC)分别为0.716,0.716,0.731,0.716;最佳截断值分别为5.32,189.58,2.57,0.29。年龄、吸烟、术前卧床时间、D⁃D阳性及NLR⁃PLR⁃LMR⁃MHR评分(NPLMS)是老年转子间骨折术后发生下肢DVT的独立危险因素(P<0.05)。校正分析结果显示一致性指数为0.879,ROC分析结果显示AUC为0.882;当预测下肢DVT发生风险阈值为0.06~0.78时,Nomogram模型提供显著临床净收益且收益程度均高于其他临床指标。结论:NPLMS结合年龄、吸烟等危险因素构建的Nomogram模型可以用于指导老年转子间骨折术后下肢DVT的一级预防决策。