全身麻醉病人术中低体温发生预测模型的建立

摘要

目的:建立全身麻醉病人术中低体温发生预测模型.方法:通过手术麻醉系统采集2018年1月1日—2018年12月31日在我院进行全身麻醉手术的病人体温数据,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析建立全身麻醉病人术中低体温发生预测模型.结果:建立的Logistic回归模型为P=-3.914+0.010×年龄+0.192×性别(男)+6.637×侧卧位+2.557×俯卧位+0.141×器械护士能级-0.231×体质指数(BMI)+0.005×手术时长+0.289×总输液量-0.297×总出量.ROC曲线建模分析结果显示,其曲线下面积(AUC)为0.814,约登指数为0.48,灵敏度为0.639,特异度为0.841.术中低体温发生预测结果与实际情况符合率为0.81.结论:建立的全身麻醉病人术中低体温发生预测模型拟合度和预测能力较好,处于中等偏上水平.