基于决策树构建脊柱术后病人发生尿潴留的早期预测模型

摘要

目的:构建全身麻醉脊柱术后病人拔除尿管后发生尿潴留的早期预警决策树模型。方法:回顾性收集2017年3月—2021年12月遵义市第一人民医院行脊柱外科手术治疗498例病人的相关因素、手术因素及术后因素。基于决策树建立全身麻醉脊柱术后病人拔除尿管后发生尿潴留的早期预测模型。随机抽取脊柱外科手术治疗的349例病人作为训练集,用于构建模型;剩余的149例病人作为验证集,用于评价模型效能。通过计算混淆矩受试者工作特征(ROC)曲线下面积评价决策树模型的预测性能。结果:498例病人中,90例(18.07%)术后拔除尿管后发生尿潴留。决策树模型显示,卧床时间、尿管夹闭训练、麻醉时间、留置尿管时间、拔除尿管时机是全身麻醉脊柱术后病人拔除尿管后发生尿潴留的影响因素。决策树模型预测脊柱全身麻醉术后病人拔除尿管后发生尿潴留训练集及验证集的ROC曲线下面积分别为0.909[95%CI(0.865,0.953)]和0.914[95%CI(0.845,0.982)],敏感度分别为83.3%和81.8%,特异度分别为87.9%和89.0%。两者ROC曲线下面积比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:卧床时间、尿管夹闭训练、麻醉时间、留置尿管时间、拔除尿管时机是全身麻醉脊柱术后病人拔除尿管后发生尿潴留的影响因素,本研究构建的预测模型具有较好的诊断敏感性和特异性。