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利用人工神经网络理论对地震信号及地震震相进行识别

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摘要

根据人工神经网络理论,初步研究了人工神经网络对地震信号及震相进行识别的能力.为了进行识别,将三分向地震资料的矢量模作为神经网络的输入.结果表明:用此方法确定地震震相和到时是十分有效的,特别是对于信噪比较高的地震记录,效果更好.

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来源
《地震工程学报》 |1998年第4期|43-49|共7页
作者
张范民; 李清河; 张元生; 盛国英; 范兵;
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作者单位

中国地震局兰州地震研究所;

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正文语种 chi
中图分类地震观测结果的解释与处理;
关键词
地震信号; 识别法; 震相; 人工神经网络; 地震;

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